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智能垃圾分類投放裝置是更為復雜的一種解決方案。進入這一領域的主要是一些創業型的環保科技公司，主要解決思路就是通過對傳統分類垃圾箱的改造，加入視覺、傳感器等智能識別系統，來識別人們投放的垃圾。

比如，國外的一個AI垃圾分類系統Oscar，可以通過AI攝像頭和顯示屏，識別人們手中的物品，并告訴你如何正確投放。

國內大量的垃圾回收裝置都幾乎采用同樣類似的思路，但是這些裝置都要面對很多現實難題，比如居民的垃圾一般都是混裝，現場進行拆分投放的效率很低，前期嘗鮮試用可能可以，但長期堅持時間成本過高。同樣，經過混裝處理的垃圾很容易出現交叉污染的現象，導致AI系統不能很好的正確識別，最終也可能會導致系統失效，而增加人工分揀的成本。

根據國內一家機構統計，我國從2010年陸續推行了大大小小將近上千種“智能垃圾分類”方案，大部分項目都已處在“虎頭蛇尾”的爛尾狀態，根本原因還在于設備研發、運維成本高，分類存儲、運輸也要花費大量成本，最終這些項目大多就在前端分類不充分、中后端垃圾清運“一鍋端”的矛盾中不了了之。

智能垃圾分揀設備可能是其中更為有效的一種AI解決方案。這種設備更多布置在垃圾處理的終端環節，通過機器人系統進行可回收物品和其他垃圾的高效分揀。

目前，智能垃圾分類系統仍然處于整個垃圾處理系統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限制和成本困境。智能垃圾系統如果要發揮作用，根本上離不開整個系統的整體優化提升。相比較那些只是局部解決問題或者淺嘗輒止的解決方案，我們其實更應該從系統性的角度嘗試在垃圾分類系統上更好發揮智能垃圾分類的作用。